e-Mobility Public Charging Study 2026

Segmentierungsmerkmale

• Demographie der eAuto-Fahrenden (Geschlecht, Alter, Bundesland, Einkommen)
• Fahrzeug (Marke, Modell, Dienstwagen vs. Privatwagen, Fahrleistung pro Jahr und Wochentag)
• Wohnsituation (Ortsgröße, Haustyp, Wohnumgebung, Einrichtungen im Umfeld)

generelles Ladeverhalten

• Genutzte Ladeorte und Anteile des geladenen Stroms je Ort
• Relevanz der einzelnen Ladeorte für das eigene Ladeverhalten
• Gründe für Nicht-Laden zuhause
• Ladehäufigkeit pro Woche und typische Ladeanlässe
• Erwartungen an künftige Ladezeiten beim Schnellladen
• Ladetypen-Segmentierung
• Gesamtzufriedenheit mit dem Laden je Ladeort (zuhause, Arbeitsplatz, Retail, öffentlicher Parkplatz, Ladehub, Autobahn)

Ladeplanung / Routenplanung

• Genutzte Systeme zur Ladesäulensuche vor Ort
• Sorgen bei längeren Strecken (Reichweite, Defekte, Belegung, Technik, Bezahlung)
• Planungsverhalten vor bzw. während längerer Fahrten
• Genutzte und bevorzugte Systeme zur Routenplanung
• Nutzung App vs. Fahrzeugnavigation, Bewertung des Zusammenspiels beider Systeme Ladedienste und Routenplanung im Ausland
• Kriterien zur Unterscheidung von Ladesäulen (Ladeart, Stromart, Stecker, Leistung, Preismodell)

Lade-App

• Wichtigkeit einzelner App-Informationen (Steckerart, Ladeleistung, Belegung, Preis, Grünstrom, Nutzer-Ratings u.a.)
• Gewünschte Filtermöglichkeiten in Lade-Apps
• Relevante Informationen zum Umfeld der Ladesäule
• Frustrationen bei Lade-Apps und größter Frustrationspunkt

Ladestrategien und Lade-Services

• Typisches Ladeverhalten (spontan, feste Orte, gezielte Suche, Vermeidung)
• Genutzte Ladeorte der letzten 12 Monate
• Gründe für die letzte konkrete Ladeentscheidung (Opportunität, Planung, Dringlichkeit, Routine, Kosten)
• Aktiv genutzte und bevorzugte Lade-Services

Reservierung

• Verfügbarkeit freier Ladepunkte je Ladeort
• Erwartung an die künftige Entwicklung
• Bewertung und Zahlungsbereitschaft für eine Online-Reservierung

Kriterien für Ladeentscheidung (CONJOINT-Simulator)

• Use-Case „Near-Home Charging“, abgefragte Merkmale: Entfernung, Ladeleistung, Anzahl Ladepunkte, Auslastung, Preis, Blockiergebühr
• Use-Case „Destination Charging (short-stay)“, abgefragte Merkmale wie Near-Home Charging
• Use-Case „Destination Charging (long-stay)“, abgefragte Merkmale wie Near-Home Charging
• Use-Case „En-route Charging“, abgefragte Merkmale: Umweg, maximale Ladeleistung, Gesamtzahl Ladepunkte, Auslastung, Preis, Verpflegungsangebot

Monitoring und Ladeprobleme

• Genutzte Zahlungsmethode und Monitoring-Kanal beim öffentlichen Laden
• Wichtigste Informationen beim Monitoring des Ladevorgangs
• Häufigkeit und Schwere einzelner Ladeprobleme in den letzten 12 Monaten
• Konkrete Beanstandungen zu Bedienung, Anzeigen und Menüführung
• Vermuteter Verursacher
• Ladeart und Autorisierungsart beim letzten Problem

Support an der Ladesäule

• Wichtigste Erwartungen an den Support
• Kontaktbedarf und Kontaktanlass in den letzten 12 Monaten
• Gründe für Nicht-Kontaktaufnahme trotz Bedarf
• Genutzter Kanal, Beteiligung eines KI-Agenten, Weiterleitung an Menschen
• Problemlösung und Einfluss auf die Meinung zum Anbieter

Laden im Einzelhandel

• Einfluss der Lademöglichkeit auf die Händlerwahl
• Verhältnis von Einkaufszeit und Ladezeit
• Verhalten bei zeitlichem Mismatch
• Probleme beim Laden im Einzelhandel der letzten 12 Monate

Laden beim Arbeitgeber

• Art der Lademöglichkeit (geteilt / eigener Platz)
• Abrechnung des Ladestroms
• Standzeit im Verhältnis zur Ladezeit
• Belegung der Ladeplätze durch Kolleg:innen
• Verwaltungssoftware
• Policies und deren Einhaltung

Dienstwagen

• Fuhrpark-Organisation beim Arbeitgeber
• Kostenübernahme Ladestrom (Firmenstandort, öffentlich, zuhause)
• Regelungen in der Car Policy
• Bezahlweise beim öffentlichen Laden
• Übernahme von Blockiergebühren
• Kostenübernahme Wallbox/Installation
• Regelung bei Arbeitgeberwechsel

Die Zielgruppe wurde so gewählt, dass alle Befragten nur über Erfahrungen zu Ladeorten sprechen, an denen sie auch tatsächlich regelmäßig laden. Im Durchschnitt haben die Befragten ihr eAuto seit zwei Jahren, d.h. ausreichend Erfahrung mit dem Laden.

Die Studie richtet sich hauptsächlich an Hersteller und Betreiber (CPOs) sowie Dienstleister im Umfeld öffentlicher Ladeinfrastruktur, Einzelhändler und Arbeitgeber.

Die Befragung zeichnet ein präzises Bild des aktuellen Nutzerverhaltens, die Pain Points der Nutzer und deren Bedarfe. So können Ladetechnikhersteller, Betreiber und Dienstleister ihre Investitionen priorisieren und auf die Angebote ausrichten, die zur höchsten Nachfrage, zur höchsten Kundenbindung und damit den höchsten Umsätzen führen.

Einzelhändlern zeigt die Studie, wie groß das Potenzial ist, mit dem richtigen Ladeangebot eAuto-Fahrende ins eigene Ladengeschäft zu holen, sie dazu zu motivieren, länger im Ladengeschäft zu bleiben und mehr einzukaufen.

Viele spannende Erkenntnisse zeigen sich erst, wenn die Ergebnisse nach unterschiedlichen Kundengruppen ausgewertet werden. So können Anbieter ihre Angebote differenziert auf verschiedene Nutzersegmente ausrichten. Dank der hohen Stichprobe können Abonnenten der Studie die Ergebnisse im interaktiven Dashboard beliebig splitten, die erlangten Ergebnisse detailliert analysieren und Charts editieren.

Seit 2018 befragt USCALE systematisch e-Auto-Fahrerinnen und -Fahrer zu ihren Erwartungen und Erfahrungen an sämtlichen Touchpoints der e-mobilen Customer Journey. Eine Übersicht mit sämtlichen USCALE-Fokusstudien finden Sie HIER.

Auszüge weiterer Studien zeigen wir in den LinkedIn-Beiträgen von USCALE und Axel Sprenger.

Bei Fragen kontaktieren Sie uns gerne unter kontakt@uscale.digital.