EMOBILITY WALLBOX PRICING STUDIE 2024

Segmentierungsmerkmale:

• Demographika (Alter, Gender, Einkommen)
• Wohnsituation (Wohnortgröße, EFH/MFH) und Fahrzeugmarke
• Segment: Innovatoren (erhoben über Social Media) vs. Early Adopter (Access Panel)

Laden und Ladetechnik zuhause:

• Ladeorte, Ladehäufigkeit, Ladeanlässe
• Genutzte Ladetechnik zuhause (Wallboxhersteller, PV-Anlage, Batteriespeicher, Energie-Management)
• Kaufort für Wallbox, Präferenz
• Kaufentscheidende Aspekte für Wallbox jenseits der Wallbox-Ausstattung (Qualität, Testberichte, Service-Hotline, alles aus einer Hand etc.)

Abgefragte Attribute:

• Ladeleistung der Wallbox
• PV-Überschuss-Laden
• App-Steuerung
• Marke des Herstellers
• zeitgesteuertes Laden
• Type/Bauart
• Energie-Management-System
• Fähigkeit zum bidirektionalen Laden
• Kabel angeschlagen
• Stromzähler
• Autorisierung/Absperrung
• Einrichtung / Verwaltung mehrerer User
• Lastmanagement
• Farbe der Wallbox auswählbar
• Anzahl der Ladepunkte
• Preis

E-Auto-Zuhauseladende geben Einblicke auf ihren Entscheidungsprozess in einer Wallbox-Kaufsituation

Für die Studie wurden Fahrende und Käufer:innen voll-batterieelektrischer Autos befragt, die entweder bereits zuhause mit einer Wallbox laden oder dies planen.

Um Einblicke in den Entscheidungsprozess der Befragten zu gewinnen, nutzt die Studie die Adaptive Choice Based Conjoint-Methode (ACBC). Dabei werden den Probanden eine Vielzahl unterschiedlicher Konfigurationen vorgestellt. In mehreren Phasen wird die Auswahl schrittweise eingegrenzt.

Das Ergebnis sind individuelle Nutzenwerte für alle Ausstattungsmerkmale einer Wallbox, die Aufschluss über ideal zusammengesetzte Ladestation geben.

Die Ergebnispräsentation liefert Antworten auf entscheidende Fragen zur Attraktivität von Wallbox-Angeboten und untersucht, wie wichtig verschiedene Features für die Gesamtattraktivität eines Angebots sind und welche Präferenzen die Nutzer in Bezug auf die unterschiedlichen Merkmalsausprägungen haben.

Zudem analysiert die Studie, wie sich das Hinzufügen oder Weglassen bestimmter Funktionen auf die Kaufbereitschaft und die „Take Rate“ auswirkt. Es werden Unterschiede in den Anforderungen und Präferenzen zwischen verschiedenen Zielgruppen ermittelt, um gezielte Optimierungen des Angebots zu ermöglichen.

Für Experten und Data Analysts: Marktsimulation auf Basis der Ergebnisse der eMobility Pricing Studie

Viele spannende Erkenntnisse zeigen sich erst, wenn die Ergebnisse nach wichtigen Kundengruppen getrennt ausgewertet werden. So können Anbieter ihre Angebote differenziert auf verschiedene Nutzersegmente ausrichten.

Dank der hohen Stichprobe können Abonnenten der Studie die Ergebnisse in einem Marktsimulationstool nach diversen Gruppen analysieren.

Das Tool ermöglicht es den Subscribern der Studie, Marktanteile für „eigene“ tatsächliche oder potentielle Wallboxkonfigurationen zu ermitteln.